GEOCOMES

A escala global, las regiones mediterráneas y montañosas se señalan como las zonas más vulnerables a cambios de distinta naturaleza (Schröter et al., 2005), por lo que las AMM deben considerarse doblemente vulnerables a los efectos del cambio global (CG) (Nogués-Bravo et al., 2008). Algunos servicios ecosistémicos facilitados por el AMM son cruciales para la humanidad y pueden verse afectados por procesos relacionados con el CG. En una revisión reciente sobre la investigación de los servicios ecosistémicos en regiones montañosas, Mengist et al. (2020) identificaron las lagunas de investigación más relevantes en la materia: 1) limitaciones debidas a los datos y la metodología, 2) falta de estudios que evalúen la interacción entre los servicios ecosistémicos y 3) concentración de los estudios en determinadas regiones. La presente propuesta cubrirá, al menos parcialmente, estas tres lagunas. En primer lugar, planteamos la hipótesis de que el estudio detallado de la dinámica geomorfológica utilizando tecnologías de vanguardia puede generar indicadores clave para evaluar el suministro de agua y la regulación morfosedimentaria, difíciles de obtener con otros enfoques metodológicos. Sostenemos que los grandes cambios geomórficos como barrancos, flujos de detritos o cambios topográficos antropogénicos causan cambios importantes en la conectividad de sedimentos y agua, influyendo en el suministro de agua y la regulación morfo-sedimentaria ES en regiones montañosas. Estos importantes cambios geomórficos pueden evaluarse y cuantificarse utilizando conjuntos de datos recientemente publicados, datos históricos y nuevas tecnologías. En España, por ejemplo, la segunda cobertura LIDAR ya está disponible para la mayoría de las regiones (Madrid, Cataluña, Extremadura, Andalucía, etc.) facilitando la evaluación de los cambios. Los cambios introducidos por estas nuevas tecnologías y conjuntos de datos están relacionados con la escala espacial, la cobertura espacial y la resolución temporal, ya que podemos monitorizar procesos casi en tiempo real, es decir, monitorización 4D.